Downloaden Multiple regression calculator gratis op Android

CURVE AANPASSEN MET LINEAIRE EN NIET-LINEAIRE REGRESSIE De rekenmachine voor
meervoudige regressie is een hulpmiddel voor het aanpassen van krommen om vergelijkingen met grafische oplossingen op te lossen. Deze app voor regressieberekening construeert een curve of wiskundige formule met behulp van kleinste-kwadratenmethoden. Het helpt u bij grafische lineaire vergelijkingen en niet-lineaire vergelijkingen om statistieken en gedrag van krommen op bepaalde reeksen gegevenspunten te leren. 
Regressie is een nuttige statistische techniek waarmee u de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen kunt schatten en evalueren. Deze grafische rekenmachine met curve-fit heeft verschillende statistische regressiemodellen om grafiekvergelijkingen en statistische problemen binnen enkele seconden op te lossen.
Er zijn verschillende modellen voor regressieanalyse, zoals polynoom, exponentieel, halfwaardetijd, wederkerig, gaussiaans, enz. Dit is echter een innovatieve app voor het plotten van grafieken voor wiskundestudenten, ingenieurs, machine learning-programmeurs en datawetenschappers. Bovendien kunt u deze curveplot-grafiekcalculator in meerdere talen gebruiken, waaronder Engels, Spaans, Frans, Italiaans en Duits.
HOE DE GEGEVENS INVOEREN:
x=1,2,3,4. of x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 of y=-1,-3,0.5,1
U kunt zoveel x- en y-waarden gebruiken als u wilt (invoer onbeperkte datapunten ), 
kunt u uw gegevens bekijken om het juiste regressiemodel te kiezen.
Regressiemodellen
Met meervoudige regressiecalculator kunt u statistische analyses uitvoeren voor deze modellen

• Exponentieel model (ae ^bx )


• Polynoommodel
  (a_n x^n+a_(n-1)+.....+a_0)


• Vermogen x-model (ab^x)


• Vermogen b-model (ax^b)


• Logaritmisch model (log(x+b)+c)


• Gaussiaans model (ae^-(xb)^2/(2c^2))


• Halfwaardetijdmodel (a+b/2^x)


• Wederzijds model (a+b/x)


• Michaelis-model (ax/(x+b))

== Pas uw gegevensset
aan Als u uw gegevensset wilt aanpassen aan de vergelijkingen zoals exponentiële, kracht, halfwaardetijd, Michaelis Mentent (plateau) en Gauss-curves, moet u de app voorzien van x- en y-gegevensset en vervolgens klikken op de overeenkomstige knop (voor vermogenscurve, druk op de toets Power fit) (lineaire regressiegrafiek, niet-lineaire regressie, meervoudige lineaire regressie, polynomiale regressie, kwadratische regressiecalculator). Als u uw dataset wilt aanpassen aan een lineaire of polynoomcurve, moet u de app de graad van de polynoom geven; voor een lineaire curve is de graad 

HOE DE APP TE GEBRUIKEN?
UPLOADEN : Met de uploadknop kunt u CSV-bestanden lezen van uw gegevens die zijn opgeslagen op uw telefoon of SD-kaartopslag. De gegevens worden in CSV-bestandsindeling geschreven.
VISIE: Wanneer u de velden x en y met uw gegevens invult, klikt u op de knop BEKIJKEN om de relatie tussen x en y-gegevens te zien. 
Kies een model: Kies na het bekijken van gegevens het juiste model dat mogelijk bij uw gegevens past uit een beschikbare lijst met modellen.

FIT:  Nadat u een model uit de beschikbare lijst hebt gekozen, klikt u op FIT om uw gegevens aan het gekozen model aan te passen. Daarna wordt u naar een andere pagina geleid waar u het regressiemodel ziet. Het toont de determinatiecoëfficiënt R-kwadraat.
U kunt het gefitte model op verschillende x-waarden schatten door het veld xe in te voeren en vervolgens op de knop Estimate te klikken om het resultaat in het veld ye te tonen.
OPSLAAN:Druk op de knop Opslaan om uw gegevens, aangepast model, geschat model op de gegeven x-waarden, het r-kwadraat en de fout van het model opgeslagen als CSV- of txt-bestanden in uw telefoonopslag op te slaan als "model_regression.csv" of "model_regression. txt" een map vullen met de naam curve_fitting_data 

APP-KENMERKEN:

• Interactieve en gebruikersgerichte interface


• Construeert een kromme of wiskundige functie


• Maakt het mogelijk om uw gegevens te importeren of exporteren


• Gebruik kleinste-kwadratenmethodes voor regressie


• Statistiekcalculator met intuïtieve functionaliteit


• Bevat meerdere regressiemodellen om vergelijkingen op te lossen